香港大学团队重磅突破:让AI画图速度提升4倍的神奇“降噪魔法”
具体来说,这种方法的核心思想是将扩散模型中成熟的降噪过程引入到自回归文本到图像生成中。扩散模型就像是从一团模糊的色彩中逐渐清晰出美丽图像的魔法,而自回归模型则像是按部就班的传统绘画方式。研究团队成功地将这两种看似不相关的技术结合起来,创造出了一种既快速又高质量
具体来说,这种方法的核心思想是将扩散模型中成熟的降噪过程引入到自回归文本到图像生成中。扩散模型就像是从一团模糊的色彩中逐渐清晰出美丽图像的魔法,而自回归模型则像是按部就班的传统绘画方式。研究团队成功地将这两种看似不相关的技术结合起来,创造出了一种既快速又高质量
这项由香港大学、香港中文大学、华为诺亚方舟实验室和清华大学联合开展的突破性研究发表于2024年10月的第39届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2025),论文编号为arXiv:2510.08994v1。研究团队的核心成员包括香港大学的滕耀和刘锡辉教授,华